大规模文档知识图谱
非结构化数据 / AI非结构化文档结构化为可问答的语义资产
官方声称官方事实模拟数据
Palantir 在 2026 年官方博客中演示了把 4000 万份文档结构化为代理式知识图谱：9.29 亿条边、10.8 分钟完成，600 道保留问题答对率 83.2%。该演示未指明客户，属于产品能力证明。本模拟复现这条流水线：从文档接入到实体消歧、图谱构建与保留问题验证。官方指标为产品演示数据；其余对象与计算结果为模拟数据。
来源与可信度
来源：Palantir 官方博客《Connecting Agents to Decisions》(2026) 产品能力演示（2026）
- 官方声称「4000 万份文档、9.29 亿条边、10.8 分钟完成、600 道保留问题答对率 83.2%」为官方产品演示指标
- 官方事实该演示未指明具体客户名称，属于产品能力证明而非客户案例
- 模拟数据小批量下的实体数、消歧比例、耗时与准确率为按官方指标趋势外推的模拟数据
- 01
文档接入
非结构化数据进入本体
- 02
解析抽取
文档里挖出实体指称
- 03
实体消歧
把同一个实体合并到一处
- 04
图谱构建
实体簇之间连边
- 05
索引
让图谱可查询
- 06
保留问题验证
把 AI 输出钉在锚点上
需人工审批
1. 文档接入非结构化数据进入本体
可单步查看输入 / 上游数据
{
"batchId": "BATCH-DEMO-001",
"docs": "4000 万份",
"source": "企业文档库（模拟）"
}输出 / 本步产物
{
"ingestedDocs": 40000000,
"dedupSkipped": "已按内容哈希去重",
"status": "已接入（模拟）"
}本案例本体关系图
路径查找:选起点→选终点
当前环节Object数据流
实现这一环需要什么能力？
数据工程师
批量接入 · 文档解析 · 去重与溯源
生产落地还需实现
配置批次水位、失败重跑与来源标记。
本环节可用操作
审计足迹
0 条执行操作、审批或追踪路径后会在此留痕。